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你知道薪酬分位值怎么计算吗?
2013-10-25   阅读:1896次  点击下载

相信做过薪酬的HR们都知道分位值的概念吧。薪酬分位值主要反映市场的薪酬水平状态,HR顾问对薪酬分位值进行说明:

10分位值   表示有10%的数据小于此数值,反映市场的低端水平。

25分位值   表示有25%的数据小于此数值,反映市场的较低端水平。

50分位值(中位值)   表示有50%的数据小于此数值,反映市场的中等水平。

75分位值   表示有75%的数据小于此数值,反映市场的较高端水平。

90分位值   表示有90%的数据小于此数值,反映市场的高端水平。

对于分位值的概念也许大家都比较容易理解,那给出一组数据,大家都能计算出不同分位值吗?分位值的含义究竟是神马?下面数字比较多,大家静下心看,最后的函数使用实际上非常简单,关键我们需理解他的计算含义。

首先,让我们了解四分位数的概念。

四分位数实际是分位数中的一种分法,将数列等分的形式不同可以分为中位数,四分位数,十分位数、百分位数等等。我们把数据划分为4个部分,每一个部分大约包含有1/4即25%的数据项,这种划分的临界点数字即为四分位数。

第1四分位数,即第25百分位数(25分位值);

第2四分位数,即第50百分位数(50分位值);

第3四分位数,即第75百分位数(75分位值)。

给出一组数据,如何计算上述三个重要的分位值呢?

假设下面一组数据(附表1),我们求他们的25分位,50分位,75分位值

附表1

第一种方法:手工计算,我们通过计算过程来理解其中的含义。

步骤1:得出四分位间。附表中有14个数据,共13个间隔,则四分位间为13/4=3.25

步骤2:计算25分位值。第一个四分位值(即25分位值)=第(1+3.25)个数的数字,即第4个数字和第5个数字之间的0.25位置处,即:25+(36-25)*0.25=27.75.

步骤3:计算50分位值。第二个四分位值(即50分位值)=第(1+3.25*2)个数的数字,即第7个数字和第8个数字之间的0.5位置处,即:67+(74-67)*0.5=70.5.

步骤4:计算75分位值。第三个四分位值(即75分位值)=第(1+3.25*3)个数的数字,即第10个数字和第11个数字之间的0.75位置处,即:90+(114-90)*0.75=108.

按以上方法,我们也可以得出10分位值和90分位值,实际上是十分位数的意思,将附表1数据划为10个部分,每部分大约包含1/10的数据项,划分后的临界点数字即为十分位数。附表1的10分位值和90分位值计算步骤如下:

步骤1:得出十分位间。附表中有14个数据,共13个间隔,则十分位间为13/10=1.3

步骤2:计算10分位值。第一个十分位值(即10分位值)=第(1+1.3)个数的数字,即第2个数字和第3个数字之间的0.3位置处,即:18+(23-18)*0.3=19.5.

步骤3:计算90分位值。第九个十分位值(即90分位值)=第(1+1.3*9)个数的数字,即第12个数字和第13个数字之间的0.7位置处,即:135+(144-135)*0.7=141.3.

第二种方法:直接通过EXCEL函数QUARTILE(array,quart)得出,但这个函数是专门计算四分位数的,无法直接算出其他分位值,其他分位值的计算我们可以看下一个函数PERCENTILE.

array 为需要求得四分位数值的数组或数字型单元格区域。

quart 决定返回哪一个四分位值。

如果 qurart 等于 0,函数 QUARTILE 返回 最小值。

如果 qurart 等于 1,函数 QUARTILE 返回 25分位值。

如果 qurart 等于 2,函数 QUARTILE 返回 50分位值。

如果 qurart 等于 3,函数 QUARTILE 返回 75分位值。

如果 qurart 等于 4,函数 QUARTILE 返回 最大值。

第三种方法:直接用EXCEL函数PERCENTILE(array,k) 计算出区域中数值的第 K 个百分点的值。

array 为需要求得分位数值的数组或数字型单元格区域。

k 为具体需要得出的哪一个分位值。

如果 k 等于 0.1,函数 PERCENTILE 返回 10分位值。

如果 k 等于 0.25,函数 PERCENTILE 返回 25分位值。

如果 k 等于 0.5,函数 PERCENTILE 返回 50分位值。

如果 k 等于 0.75,函数 PERCENTILE 返回 75分位值。

如果 k 等于 0.9,函数 PERCENTILE 返回 90分位值。

从手工计算的步骤,我们才会了解分位值是如何得来的,实际上是需要理解“分位数”的概念,理解了这些含义,实际工作中使用确实非常简单的,excel函数PERCENTILE(array,k)为我们提供了简便、快速的工具。